AI駆動型 業務代行支援｜AI BPaaS。FDEが現場業務を徹底分解。 AIとプロ人材の伴走による、まったく新しいBPO。

確認・入力・転記…面倒な定型業務を代行。

経理

営業事務

人事・労務

購買・調達

情シス・
CS・CX

受付・事務
センター

企画・
リサーチ

法務

※FDE（Forward Deployed Engineer）とは：顧客の最前線の現場へ深く入り込み、業務や組織、社内システムを把握して課題を特定。システム実装からAI導入・定着まで一貫して担うエンジニアのこと。

確認・入力・転記…面倒な定型業務を代行。

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※FDE（Forward Deployed Engineer）とは：顧客の最前線の現場へ深く入り込み、業務や組織、社内システムを把握して課題を特定。システム実装からAI導入・定着まで一貫して担うエンジニアのこと。

このような課題はありませんか？

  • ベテラン社員の退職で、培ったノウハウが消える

  • 人員不足で採用も進まず、八方塞がり

  • 一向に効率化が進まず、コスト削減ができない

派遣やパートで人員補充をしても…。コスト削減の限界：改善が進まず、運用費が削減できない。属人化：ブラックボックス化しやすい。柔軟性不足：繁忙期や閑散期に対応できない。

ツール導入やシステム構築をしても…。保守負担：変化のたびに改修費用がかさむ。低効率：操作性が悪いと生産性があがらない。残る社内作業：自社社員の業務負担が減らない。

AIエージェントが、複数のSaaSを横断して、 自動でデータ読取・入力・確認を実行。 属人化を解消し、バックオフィス業務の生産性の向上を実現します。

各業種固有の業務プロセスに対応

製造

金融・保険

不動産

小売・EC

物流・運輸

IT・通信

医療・
ヘルスケア

建設

教育

自治体・公共

士業

支援内容

 

経理業務（請求書処理）の例

 

営業事務業務（受注登録）の例

 

人事・労務業務（月次給与計算）の例

 

CS業務（問い合わせ対応）の例

 

購買・調達業務（適正在庫予測〜発注）の例

 

経理業務（請求書処理）の例

 

営業事務業務（受注登録）の例

 

人事・労務業務（月次給与計算）の例

 

CS業務（問い合わせ対応）の例

 

購買・調達業務（適正在庫予測〜発注）の例

 

主な支援メニュー 一覧

… 人気の支援内容

上記一覧にない業務も柔軟に
対応可能です。
まずは現在の課題を
お聞かせください。

SHIFTならではの強み

AI品質保証力

テスト事業で培った品質管理の知見をもとに迅速かつ、高品質でAIを制御できる、AI駆動開発を実現。
 

FDEがAI×人の役割を最適化

FDEがAI適用比率を最大化する「AI×人」の役割を設計。人による品質確保と、継続して品質が高まるAIチューニング体制を構築します。

安心・安全なAI環境構築

SHIFTのIT総合力でエージェンティックAIを組織内業務プロセスに安全に適用。
 

導入実績

大手メガバンク

コア業務のAI導入・環境構築、運用

大手メガバンクの導入実績

大手メガバンク

コア業務のAI導入・環境構築、運用

お客様の属性と削減効果。業種は金融。企業規模は10,000名以上。ブロジェクト開始までの期間は2ヶ月。支援範囲は対象業務のPoC実施、AIエージェント構築、インフラ整備・運用。年間5,380時間の工数を削減。

お客様の課題一覧。基準判定、契約書確認、データ転記、ファイル確認。

解決策の一覧。基準判定の自動化、契約書レビューの自動化、特定情報の自動抽出、ファイル確認・修正の自動化。

導入効果

AIエージェント導入前後で請求書の処理工数が90%削減。業務フロー、工数、課題もしくは成果の3つの観点で結果が示されている。

※当社経理部門における請求書処理業務（月間1,746件）への導入実績。効果は業務内容・環境により異なります。

AIエージェント導入前の請求書の処理工数について。1件あたり：5〜10分。月間合計：約218時間。全件を人が処理し、確認・修正に時間がかかり、月末締め作業の集中が課題。

AIエージェント導入後、請求書処理工数が90%削減。1件あたり：約30秒。月間合計：約21.8時間。

※当社経理部門における請求書処理業務（月間1,746件）への導入実績。効果は業務内容・環境により異なります。

「AI×BPaaS」スキームの特長

AIを前提に業務・システムを最適設計

AIと人との役割分担を前提に、どこをAIに任せ、どこを人が担うか見極めながら、業務とオペレーションを再設計。

人が定義した業務ルールのもと
AIが業務を処理

現場で培われた人の判断や意思決定のロジックを、企業資産としてAIと組み合わせて活用。

AIの誤判断・例外を人が補う
BPaaS運用設計

AIによる処理を前提に、誤判断・例外、責任が必要な箇所に人が介在。人手による工数を削減し、業務が現場で回りつづける状態を設計。

面倒な作業はすべて任せて、
リソースを高付加価値業務へ。
まずはお気軽に相談ください。

お客様のフェーズに合わせて、
最適なソリューションをご提案

Phase01：マニュアル入力・個別SaaS。マニュアル入力や手作業が多く データが分断されている状態。

Phase02：AIツール導入・活用。個別業務にAIツールを導入し、作業効率を改善。ただし、SaaS間の連携は限定的で、人による調整が残る状態。。

Phase03：複数SaaS連携。APIでSaaSを連携し、データの自動連携・受け渡しが可能に。ただし、判断・処理の主体はまだ人が担っている状態。

進化

AI自動化（自律型AI）。AIが判断し実行、人は監督・ 例外対応のみ対応する状態。

導入プロセス

Step01：現状把握・課題整理。業務フローとシステム構成を整理し、自動化の優先領域を特定。
最短1ヶ月でスピード導入が可能！

※業務規模により異なります。

よくある質問

会社概要

会社名

株式会社SHIFT

代表取締役社長

丹下 大

本社所在地

〒106-0041
東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ　森JPタワー

設立

2005年9月

事業内容

ソフトウェアの品質保証、テスト事業、開発事業、コンサルティング事業

上場市場

プライム市場（旧東証一部上場）　証券コード：3697

取得特許

特許第5787404号 コンピュータプログラムのテスト仕様を生成するための装置およびプログラム 他17件
（2024年8月末時点）

コーポレートサイト

サービスサイト

会社概要

会社名

株式会社SHIFT

代表取締役社長

丹下 大

本社所在地

〒106-0041
東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ　森JPタワー

設立

2005年9月

事業内容

ソフトウェアの品質保証・テスト事業、開発事業、コンサルティング事業

上場市場

プライム市場　証券コード： 3697

取得特許

特許第5787404号 コンピュータプログラムのテスト仕様を生成するための装置およびプログラム 他17件
（2024年8月末時点）

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