近年、配送コストの高騰やドライバー不足、多頻度小口配送の増加といった課題が深刻化しており、従来の経験則に基づく物流管理では対応がむずかしくなってきています。AIやデータサイエンスを活用して、物流の全工程を最適化する時代が到来しています。
企業内の調達・生産・物流・販売プロセスを統合的に管理し、物流プロセス全体の効率化を支援します
■支援例
など
リアルタイムの交通情報、天候、配送先の時間指定、車両の積載容量などを考慮し、AIが最適な配送ルートと配車計画を自動生成します。輸送費削減、CO2排出量削減、配送時間短縮を同時に実現します。
AI搭載ロボットによる最適ピッキングルート生成、自動倉庫との連携、倉庫レイアウト最適化により、庫内作業の効率を最大化します。複数のマテハン・ロボット・人を統合管理し、物流施設全体の実行管理を行うことで、作業時間削減と精度向上を両立します。
輸送コスト、配送リードタイム、積載率、倉庫回転率など、重要な物流KPIをリアルタイムで可視化。ダッシュボードで現状を把握し、ボトルネック分析により改善ポイントを特定できるようにすることで、PDCAサイクルを回し、継続的な物流品質向上とコスト削減を実現します。