製造業の企業様においては、生産性向上による競争力強化、品質問題や不正問題への対応が経営の重要事案となっています。また、製造基準や環境規制などのコンプライアンス対応も必要です。そのため、製造プロセスデータを管理し、業務プロセス改善や規制当局への報告に活用することが求められます。
製造DXに関する豊富な知見をもつSHIFTのプロフェッショナルが、それぞれの経験を生かしながら、製造プロセスデータの活用機会を検討し、生産性・品質・コンプライアンスの強化に向けた取り組みを推進します。
設備・工程単位で蓄積され、散在している製造プロセスデータのデジタル化、データ間の関連付けによるデータ基盤整備、分析環境整備を支援します。また、製造プロセスデータを統合し、製品に紐づけて可視化し、利活用することで、品質問題の原因分析、市場品質事故への迅速対応、品質不正の防止、コンプライアンス対応のためのデータ報告の信頼性と効率の向上などを実現します。
製造プロセスデータの活用支援
製造領域におけるDX推進の経験者を集めたチームが、製造プロセスデータの活用課題の分析や、活用方策の検討を支援します。
【活用領域(一例)】
・製造・在庫実績の可視化
・製品トレーサビリティ
・検査工程の効率化と原因分析
・製造基準順守の確認
・設備稼働率向上
・リコール対策
・品質課題情報の共有・設計へのフィードバック
製造プロセスデータの可視化支援
データ収集の仕組みの構築と、データ統合・連携・可視化のための基盤整備を支援します。
【デジタル化支援】
・センサー活用など、データを収集しデジタル化する環境の整備
・データを活用した品質検査の自動化
・AI・機械学習などの分析技術の導入
【データ基盤整備】
・製造プロセスデータのモデリング
・データ連携基盤の整備
・データ分析・可視化の環境整備
品質トレーサビリティの仕組み整備
出荷後の製品と製造プロセスを関連づける「トレーサビリティ」の仕組みづくりを支援します。
【期待効果例】
・市場品質事故時の原因分析・影響分析の迅速化
・修理・部品交換の傾向分析による部品生産・在庫の最適化
【支援内容】
・既存データを活用したPoC評価
・トレーサビリティシステムの要件定義、構築支援
・トレーサビリティシステムの活用支援と継続的改善