AIを活用した
サプライチェーン最適化

過去の販売実績、天候、曜日、イベント、SNSトレンドなどのビッグデータをAIが分析し、高精度な需要予測を実現。発注業務を自動化し、在庫の適正化を達成します。これにより、過剰在庫による廃棄ロスの削減と欠品による機会損失の防止を両立します。

「マルチAIエージェント連携」技術を活用し、サプライヤー、メーカー、物流会社、小売店それぞれのAIエージェントが自律的に交渉・調整し、サプライチェーン全体の最適解を導き出します。企業の枠を超えたリアルタイムな情報共有により、調整業務の自動化と意思決定のスピード向上を実現します。

デジタル空間上にサプライチェーン全体を再現し、さまざまな在庫戦略をシミュレーションおよびエミュレーションします。販売実績や需要変動、予測誤差などのデータを基に、最適な在庫レベルや発注タイミングを科学的に算出します。What-if分析により、需要変動や供給リスクへの対応策を事前に検証することが可能です。